ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດແມ່ນລະບຽບວິໄນທີ່ແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງນີ້. ມັນເຊື່ອມຕໍ່ສິ່ງທີ່ສໍານັກງານໃຫຍ່ຕັດສິນໃຈກັບສິ່ງທີ່ລູກຄ້າພົບຕົວຈິງຢູ່ໃນຊັ້ນວາງ - ໂດຍຜ່ານຂໍ້ມູນ, ການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະການປະຕິບັດລະດັບຮ້ານ-. ຄູ່ມືນີ້ກວມເອົາວ່າມັນແມ່ນຫຍັງ, ເປັນຫຍັງວິທີການສ່ວນໃຫຍ່ລົ້ມເຫລວ, ວິທີການປະຕິບັດມັນ, ແລະວິທີການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ.
Assortment Optimization vs. Assortment Planning: ຄວາມແຕກຕ່າງຄືແນວໃດ?
ສອງ ຄຳ ສັບນີ້ມັກຈະຖືກໃຊ້ແລກປ່ຽນກັນ. ພວກເຂົາເຈົ້າອະທິບາຍຂະບວນການທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍພື້ນຖານ.
| ຂະໜາດ | ການວາງແຜນການຈັດປະເພດ | ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດ |
|---|---|---|
| ທໍາມະຊາດ | ສະຖິດ, ເປັນໄລຍະ | ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ |
| ການປ້ອນຂໍ້ມູນ | ການຂາຍປະຫວັດສາດ, ກົດລະບຽບປະເພດ | -ສັນຍານເວລາທີ່ແທ້ຈິງ + ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ |
| ຄວາມຖີ່ຂອງການຕັດສິນໃຈ | ການທົບທວນຄືນຕາມລະດູການຫຼືປະຈໍາປີ | ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ມັກຈະອັດຕະໂນມັດ |
| ລາຍລະອຽດທາງພູມສາດ | ເກັບຮັກສາກຸ່ມ ຫຼືປ້າຍໂຄສະນາ | ລະດັບຮ້ານສ່ວນບຸກຄົນ |
| ມັນພາດຫຍັງ | ໃນ-ຄວາມເປັນຈິງການປະຕິບັດຮ້ານຄ້າ | ບໍ່ມີຫຍັງ, ຖ້າເຮັດໄດ້ດີ |
ການວາງແຜນກໍານົດສິ່ງທີ່ການຈັດລຽງຂອງທ່ານຄວນເບິ່ງຄືແນວໃດ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຮັບປະກັນວ່າມັນປະຕິບັດໄດ້ຈິງ - ແລະສືບຕໍ່ປັບປຸງເມື່ອເງື່ອນໄຂມີການປ່ຽນແປງ.
ສາມຊັ້ນທີ່ການຕັດສິນໃຈການຈັດລຽງແມ່ນເຮັດແລະສູນເສຍ
ຜູ້ຄ້າປີກສ່ວນໃຫຍ່ລົງທຶນຫຼາຍໃນຊັ້ນທໍາອິດ. ຊ່ອງຫວ່າງການປະຕິບັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດອາໄສຢູ່ໃນອີກສອງອັນ.
ຊັ້ນຍຸດທະສາດ: ສິ່ງທີ່ຕ້ອງຂາຍ
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ໝວດໝູ່-ການຕັດສິນໃຈລະດັບຕ່າງໆເກີດຂຶ້ນ: ຜະລິດຕະພັນໃດໄດ້ຮັບພື້ນທີ່ວາງວາງ, ປ້າຍຊື່ສ່ວນຕົວມີຄວາມສົມດຸນກັບຍີ່ຫໍ້ລະດັບຊາດແນວໃດ ແລະບົດບາດຂອງແຕ່ລະໝວດໝູ່ໃນຍຸດທະສາດຮ້ານຄ້າໂດຍລວມ. ການຕັດສິນໃຈຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນສໍານັກງານໃຫຍ່, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຂໍ້ມູນຕະຫຼາດແລະດັດຊະນີການແຂ່ງຂັນ, ແລະການປ່ຽນແປງໃນຮອບວຽນຍາວ.
ຄວາມສ່ຽງ: ຂໍ້ມູນລວມປິດບັງການປ່ຽນແປງໃນທ້ອງຖິ່ນ. ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຍອດຂາຍລະດັບຊາດທີ່ຍອມຮັບໄດ້ອາດຈະປະຕິບັດໄດ້ຕໍ່າກວ່າໃນ 40% ຂອງຮ້ານຄ້າ ແລະປະສິດທິພາບເກີນກວ່າໃນອີກ 30%. ສະເລ່ຍເຊື່ອງສັນຍານ.
Tactical Layer: ບ່ອນທີ່ແລະວິທີການຂາຍມັນ
ຊັ້ນຍຸດທະວິທີແປຍຸດທະສາດເປັນສະຖານທີ່-ແຜນການສະເພາະ: ການຈັດກຸ່ມຮ້ານ, ການອອກແບບແຜນງານ ແລະກົດລະບຽບການຈັດຊື້. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການຈັດປະເພດກາຍເປັນທ້ອງຖິ່ນຢ່າງແທ້ຈິງ - ຮ້ານຄ້າໃນຕົວເມືອງທີ່ມີຄວາມຫນາແຫນ້ນສູງ-ມີຂໍ້ຈໍາກັດຂອງພື້ນທີ່, ຮູບແບບການຈະລາຈອນຕີນ, ແລະພາລະກິດຂອງຜູ້ຊື້ຫຼາຍກວ່າຮູບແບບເຂດຊານເມືອງ.
ຄວາມສ່ຽງ: ການຕັດສິນໃຈໃນລະດັບນີ້ຍັງອີງໃສ່ການສົມມຸດຕິຖານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແທນທີ່ຈະເປັນສັນຍານຕົວຈິງຂອງຮ້ານ{0}. ການແບ່ງປະເພດອາດຈະເບິ່ງດີ-ຖືກຈັດໃສ່ໃນເຈ້ຍໃນຂະນະທີ່ຍັງຢູ່ໃນພາກປະຕິບັດທີ່ຜິດພາດ.
ຊັ້ນປະຕິບັດການ: ສິ່ງທີ່ຕົວຈິງມາຮອດລູກຄ້າ
ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼືລົ້ມເຫລວຢ່າງງຽບໆ. ຊັ້ນປະຕິບັດການສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານຮ່າງກາຍທີ່ລູກຄ້າພົບ: ຜະລິດຕະພັນໃດຢູ່ໃນຊັ້ນວາງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນແຜນຜັງຖືກປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການໂຄສະນາທີ່ເຫັນໄດ້, ແລະວ່າຫຼັກຊັບຖືກຈັບແລະແກ້ໄຂຢ່າງໄວວາ.
ຖ້າບໍ່ມີ-ການເບິ່ງເຫັນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໃນການປະຕິບັດໃນຮ້ານຄ້າ, ທຸກໆການຕັດສິນໃຈໃນຕົ້ນນ້ໍາແມ່ນເປັນການຄາດເດົາບາງສ່ວນ. ເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ:ປ້າຍຊັ້ນວາງເອເລັກໂຕຣນິກແລະເຊັນເຊີ IoT ຖືກໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອປິດຊ່ອງຫວ່າງການເບິ່ງເຫັນນີ້ - ການບັນທຶກສະຖານະຊັ້ນວາງໂດຍອັດຕະໂນມັດແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການກວດສອບດ້ວຍມືທີ່ເກີດຂື້ນເລື້ອຍໆເກີນໄປທີ່ຈະສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ເປັນຫຍັງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດລຽງແບບດັ້ງເດີມຈຶ່ງລົ້ມເຫລວ
ຍຸດທະສາດການຈັດປະເພດສ່ວນຫຼາຍແມ່ນດີ-ຖືກອອກແບບເທິງເຈ້ຍ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ພວກເຂົາທໍາລາຍໃນການປະຕິບັດ.
ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວ 1: ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບອະດີດ
ປະຫວັດການຂາຍບອກທ່ານວ່າລູກຄ້າຊື້ຫຍັງພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາ - ດ້ວຍການແບ່ງປະເພດທີ່ມີ, ໃນລາຄາທີ່ຖືກກໍານົດ. ມັນບໍ່ສາມາດບອກເຈົ້າໄດ້ວ່າລູກຄ້າຕ້ອງການຫຍັງແຕ່ບໍ່ສາມາດຊອກຫາໄດ້. ໃນ-ໝວດໝູ່ທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍໄວ, ເມື່ອມີແນວໂນ້ມປະກົດຂຶ້ນຢ່າງຊັດເຈນໃນຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ, ປ່ອງຢ້ຽມທີ່ຕ້ອງປະຕິບັດໄດ້ຜ່ານໄປເລື້ອຍໆ.
ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວ 2: ການຕັດສິນໃຈສູນກາງ, ຄວາມເປັນຈິງໃນທ້ອງຖິ່ນ
ເມື່ອການຕັດສິນໃຈການແບ່ງປະເພດແມ່ນເຮັດທັງໝົດຢູ່ໃນສໍານັກງານໃຫຍ່, ຮ້ານຄ້າ-ລະດັບຄວາມແຕກຕ່າງກັນຈະຫຼຸດລົງໂດຍສະເລ່ຍ. ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຍອດຂາຍລະດັບຊາດປານກາງແຕ່ປະສິດທິພາບທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນປະເພດຮ້ານສະເພາະອາດຈະຖືກຍົກເລີກລາຍການ. ແຜນຜັງທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານຖືກນຳໃຊ້ໃນທົ່ວຮ້ານຄ້າທີ່ມີຂະໜາດຊັ້ນວາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະປະຊາກອນຂອງຜູ້ຊື້.
ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວ 3: Data Silos ຜະລິດການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ
ອົງກອນຂາຍຍ່ອຍສ້າງຂໍ້ມູນໃນທົ່ວລະບົບຫຼາຍ - ຈຸດ-ຂອງ-ການຂາຍ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ, ຄວາມສັດຊື່, e-ການຄ້າ, ແລະໃນ-ເຊັນເຊີຮ້ານຄ້າ. ຜູ້ຈັດການປະເພດເຮັດວຽກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນດຽວ. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງເຮັດວຽກຈາກຄົນອື່ນ. ການດໍາເນີນງານເກັບຮັກສາຈາກສາມ. ບໍ່ມີທັດສະນະເຫຼົ່ານີ້ຄົບຖ້ວນສົມບູນ, ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດຈາກ silo ດຽວຈະສ້າງບັນຫາທີ່ເຫັນໄດ້ໃນບ່ອນອື່ນ.
ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວ 4: ການປະຕິບັດຕາມ Planogram ແມ່ນຕ່ໍາກວ່າທີ່ສໍານັກງານໃຫຍ່ຄິດ
Planogram ພຽງແຕ່ໃຫ້ມູນຄ່າຖ້າມັນຖືກປະຕິບັດຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະສອດຄ່ອງ. ໃນເຄືອຂ່າຍຂາຍຍ່ອຍສ່ວນໃຫຍ່, ອັດຕາການປະຕິບັດຕາມແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວຮ້ານຄ້າ - ແລະສໍານັກງານໃຫຍ່ໂດຍປົກກະຕິບໍ່ຮູ້ຈົນກ່ວາມັນຖືກວັດແທກ. ຖ້າທ່ານກໍາລັງປະເມີນການປະຕິບັດຊັ້ນວາງຂອງຜະລິດຕະພັນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການຂາຍ, ແຕ່ຜະລິດຕະພັນນັ້ນຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ຜິດພາດໃນ 20% ຂອງຮ້ານຂອງທ່ານເປັນເວລາສາມເດືອນ, ຂໍ້ມູນການປະຕິບັດຂອງທ່ານບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. ຄວາມເຂົ້າໃຈຂໍ້ມູນຊັ້ນວາງຈະຖືກໂຫຼດຄືນໃໝ່ເລື້ອຍໆສໍ່າໃດແມ່ນຜູກມັດໂດຍກົງກັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້.
ໂໝດລົ້ມເຫຼວ 5: ສັນຍານ Omnichannel ບໍ່ໄດ້ອ່ານ
ພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າອອນໄລນ໌ແມ່ນແຫຼ່ງທີ່ອຸດົມສົມບູນຂອງສະຕິປັນຍາການແບ່ງປະເພດທີ່ຜູ້ຄ້າປີກທາງດ້ານຮ່າງກາຍສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສົນໃຈ. ສູນ-ຜົນການຄົ້ນຫາໃນ e-ແພລດຟອມການຄ້າຂອງທ່ານສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຢ່າງແນ່ນອນວ່າລູກຄ້າກໍາລັງຊອກຫາທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດ. ຮູບແບບການຊື້ສູງ-ເບິ່ງ, ຕ່ຳ- ເປີດເຜີຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ອາດຈະຕ້ອງການໃນ-ການປະເມີນຮ້ານຄ້າກ່ອນທີ່ຈະປ່ຽນໃຈເຫລື້ອມໃສ. ລູກຄ້າທີ່ຄົ້ນຫາຜະລິດຕະພັນອອນໄລນ໌, ພົບວ່າມັນບໍ່ມີຢູ່, ແລະອອກຈາກນັ້ນບໍ່ໄດ້ສ້າງຂໍ້ມູນໃນ-ລະບົບຮ້ານ - ແຕ່ການຂາດຂໍ້ມູນນັ້ນແມ່ນສັນຍານຕົວຂອງມັນເອງ, ຖ້າທ່ານສ້າງຂະບວນການທີ່ຈະເກັບກໍາມັນ. ຈຸດເລີ່ມຕົ້ນແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ການຄົ້ນຫາອອນໄລນ໌ຂອງທ່ານແລະຊອກຫາຂໍ້ມູນກັບຂັ້ນຕອນການວາງແຜນຫມວດຫມູ່ຂອງທ່ານ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ເປັນທາງການ.
AI ປັບປຸງການຕັດສິນໃຈການຈັດປະເພດແນວໃດ
ການຈັດການການແບ່ງປະເພດດ້ວຍມືໃນທົ່ວຫຼາຍຮ້ອຍຮ້ານ ແລະຫຼາຍສິບພັນ SKUs ໄດ້ບັນລຸຂອບເຂດຈໍາກັດຂອງສິ່ງທີ່ຕາຕະລາງແລະການທົບທວນຄືນແຕ່ລະໄລຍະສາມາດສະຫນັບສະຫນູນ. AI ປະກອບສ່ວນໃນວິທີການສະເພາະ, ສາມາດວັດແທກໄດ້.
ເກັບຮັກສາ-ລະດັບການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການ.ການພະຍາກອນແບບດັ້ງເດີມດໍາເນີນການຢູ່ໃນລະດັບປ້າຍໂຄສະນາຫຼືກຸ່ມ. ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກສາມາດສ້າງການຄາດຄະເນໃນລະດັບຮ້ານຄ້າສ່ວນບຸກຄົນແລະ SKU, ບັນຊີສໍາລັບປັດໃຈທ້ອງຖິ່ນ - ປະຊາກອນໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ, ການແຂ່ງຂັນໃກ້ຄຽງ, ຊ່ວງເວລາຈຸນລະພາກ-ແນວໂນ້ມ - ທີ່ແບບຈໍາລອງທີ່ກວ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເລ່ຍ. granularity ນີ້ ແມ່ນ ສິ່ງ ທີ່ ເຮັດ ໃຫ້ ການ ຕັດ ສິນ ໃຈ ການ ເລື່ອກ ສານ ທ້ອງ ຖິ່ນ ເປັນ ການ ປ້ອງ ກັນ ແທນ ທີ່ ຈະ ຄາດ.
SKU ສົມເຫດສົມຜົນ.ບໍ່ແມ່ນທຸກໆຜະລິດຕະພັນມີລາຍໄດ້ພື້ນທີ່ຂອງມັນ. ຮູບແບບ AI ສາມາດລະບຸໄດ້ວ່າ SKUs ໃດກຳລັງບໍລິໂພກອະສັງຫາລິມະສັບຊັ້ນວາງ ແລະ ທຶນໃນສາງໂດຍບໍ່ໄດ້ຜົນຕອບແທນຕາມສັດສ່ວນ - ການຄິດໄລ່ການປະກອບສ່ວນຂອງຂອບໃບ, ຜົນກະທົບດ້ານການທົດແທນ ແລະ ຜົນກະທົບຕໍ່ກະຕ່າ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນແມ່ນລະຫວ່າງຕົວເຄື່ອນທີ່ຊ້າ-ທີ່ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຕົວເຄື່ອນທີ່ສັດຊື່ ແລະຕົວເຄື່ອນທີ່ຊ້າ-ທີ່ເຮັດໄດ້ໜ້ອຍກວ່າ. AI ສາມາດແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຢ່າງໃນລະດັບທີ່ການວິເຄາະຄູ່ມືບໍ່ສາມາດ.
ການຈັດວາງລາຄາ ແລະການໂຄສະນາແບບເຄື່ອນໄຫວ.ການຕັດສິນໃຈການຈັດປະເພດບໍ່ມີຢູ່ໃນການໂດດດ່ຽວຈາກລາຄາ. AI-ຂັບເຄື່ອນລາຄາແບບເຄື່ອນໄຫວສາມາດຈັດວາງກິດຈະກໍາສົ່ງເສີມການຂາຍກັບປະສິດທິພາບການຈັດລຽງຕາມເວລາຈິງ - ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ກົງກັນລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ ແລະສິ່ງທີ່ລູກຄ້າຕອບສະຫນອງຕົວຈິງໃນລະດັບຊັ້ນວາງ.
ການຕິດຕາມການປະຕິບັດ.ວິໄສທັດຂອງຄອມພິວເຕີ ແລະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີສາມາດລະບຸການບ່ຽງເບນຂອງ planogram ໂດຍບໍ່ຕ້ອງມີການກວດສອບຄູ່ມືເຕັມຮູບແບບ. ກ້າວຫນ້າໃນເທກໂນໂລຍີປ້າຍຊັ້ນວາງໄດ້ເຮັດໃຫ້ຊັ້ນວາງອັດຕະໂນມັດ-ການກວດສອບຂອງລັດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບຜູ້ຄ້າປີກຂະໜາດກາງ-, ບໍ່ພຽງແຕ່ໂສ້ຂະໜາດໃຫຍ່ເທົ່ານັ້ນ.
ຫ້າ-ກອບຂັ້ນຕອນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ
ຮ້ານຄ້າປີກສ່ວນໃຫຍ່ຮູ້ເລື່ອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດ. ຫນ້ອຍມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊັດເຈນ. ໂຄງຮ່າງການນີ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ທຸກຂະໜາດ.
ຂັ້ນຕອນທີ 1: ກວດສອບການຈັດລຽງປັດຈຸບັນຂອງເຈົ້າ
ກ່ອນທີ່ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບສິ່ງໃດ, ສ້າງພື້ນຖານທີ່ຊື່ສັດ. ອັດຕາຫຼັກຊັບໃນປະຈຸບັນຂອງເຈົ້າເປັນແນວໃດໂດຍປະເພດແລະຕາມຮ້ານ? SKUs ໃດທີ່ສ້າງຈຸດຕໍ່າສຸດຂອງການຂາຍຕໍ່ຕາລາງຟຸດ? ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງການຈັດລຽງຕາມແຜນ ແລະການມີຊັ້ນວາງຕົວຈິງຢູ່ໃສ? ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດຕອບຄໍາຖາມເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ນັ້ນກໍ່ແມ່ນການຄົ້ນຫາທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ - ແລະສັນຍານທີ່ຈະລົງທຶນໃນການເບິ່ງເຫັນກ່ອນທີ່ຈະລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືການເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ມີໂຄງສ້າງການຄິດໄລ່ ROI ພື້ນຖານສາມາດຊ່ວຍປະເມີນບ່ອນທີ່-ຊ່ອງຫວ່າງຜົນກະທົບສູງສຸດແມ່ນຢູ່ກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດຕໍ່ວິທີການໃດນຶ່ງ.
ຂັ້ນຕອນທີ 2: ກໍານົດກຸ່ມຮ້ານຂອງທ່ານ
ບໍ່ແມ່ນທຸກຮ້ານຄວນມີການຈັດປະເພດອັນດຽວກັນ, ແຕ່ການຈັດປະເພດທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະຂອງທຸກຮ້ານແມ່ນບໍ່ສາມາດຈັດການໄດ້. ການຈັດກຸ່ມຮ້ານເຮັດໃຫ້ຈຸດສູງສຸດເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການຈັດກຸ່ມສະຖານທີ່ທີ່ມີໂປຣໄຟລ໌ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ມີຄວາມໝາຍ. ການຈັດກຸ່ມທີ່ມີປະສິດຕິຜົນແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກພຶດຕິກຳການຊື້ຕົວຈິງ - ອົງປະກອບຂອງກະຕ່າ, ຄວາມໄວຂອງໝວດໝູ່, ຮູບແບບພາລະກິດຂອງຜູ້ຊື້ - ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນສະຖິຕິປະຊາກອນ. ຮ້ານຄ້າປີກສ່ວນໃຫຍ່ດໍາເນີນການກັບສີ່ຫາແປດກຸ່ມ, ຂຶ້ນກັບຂະຫນາດເຄືອຂ່າຍແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຮູບແບບ. ຕົວເລກທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຕົວເລກທີ່ແຕ່ລະກຸ່ມມີພຶດຕິກຳແຕກຕ່າງກັນພໍທີ່ຈະຮັບປະກັນຮູບແບບຜະລິດຕະພັນທີ່ແຕກຕ່າງ.
ຂັ້ນຕອນທີ 3: ປະສົມປະສານແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດລຽງແມ່ນດີເທົ່າກັບຂໍ້ມູນທີ່ປ້ອນມັນ. ຢ່າງໜ້ອຍ, ທ່ານຕ້ອງການ SKU-ລະດັບຂໍ້ມູນການຂາຍຕາມຮ້ານທີ່ມີປະຫວັດຢ່າງໜ້ອຍ 12 ເດືອນ, ລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງປັດຈຸບັນ ແລະ ລະດັບການມີຊັ້ນວາງບາງອັນ. ຄໍາຖາມຂອງວິທີການບັນທຶກຂໍ້ມູນຊັ້ນວາງ - ບໍ່ວ່າຈະຜ່ານບົດລາຍງານຄູ່ມື, ລະບົບ ESL, ຫຼືເຊັນເຊີ IoT - ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມສົດແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຂໍ້ມູນ. ຄວາມເຂົ້າໃຈທາງເລືອກການເຊື່ອມຕໍ່ສໍາລັບການເກັບຂໍ້ມູນຊັ້ນວາງເປັນການຕັດສິນໃຈເບື້ອງຕົ້ນທີ່ປະຕິບັດໄດ້. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບບໍ່ແມ່ນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນສໍາລັບການເລີ່ມຕົ້ນ - ແຕ່ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈຊ່ອງຫວ່າງແລະຄວາມແຝງຂອງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກ່ອນທີ່ຈະໄວ້ວາງໃຈຜົນໄດ້ຮັບຂອງມັນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 4: ກໍານົດກົດລະບຽບການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະ Guardrails
ຮູບແບບ AI ແລະລະບົບການເພີ່ມປະສິດທິພາບຕ້ອງການຂໍ້ຈໍາກັດ. ບໍ່ແມ່ນທຸກການຕັດສິນໃຈຄວນຈະເປັນອັດຕະໂນມັດ. ກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງວ່າການຕັດສິນໃຈໃດສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ - ເຊັ່ນ: ຕົວກະຕຸ້ນການເຕີມເຕັມສຳລັບ -SKUs ຄວາມໄວສູງ - ແລະອັນໃດທີ່ຕ້ອງກວດສອບໂດຍມະນຸດ, ເຊັ່ນ: ການລຶບຜະລິດຕະພັນອອກຈາກກຸ່ມ. Guardrails ຍັງປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນ. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປ: algorithm ແນະນໍາການຖອນຜະລິດຕະພັນເນື່ອງຈາກວ່າການຂາຍຂອງມັນຕ່ໍາ, ໃນເວລາທີ່ສາເຫດທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນ stockouts ຄົງທີ່ຂໍ້ມູນການຂາຍບໍ່ໄດ້ຈໍາແນກຈາກຄວາມຕ້ອງການຕ່ໍາ.ຄວາມຜິດພາດໃນການສະແດງລາຄາ ແລະຄວາມພ້ອມແມ່ນຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການດໍາເນີນງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ມີມູນຄ່າຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດຈະຖືກນໍາສະເຫນີ.
ຂັ້ນຕອນທີ 5: ວັດແທກ, ຮຽນຮູ້, ແລະເຮັດຊ້ຳ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດລຽງແມ່ນຂະບວນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ບໍ່ແມ່ນໂຄງການທີ່ໃຊ້ເວລາດຽວ. ກໍານົດຈັງຫວະການທົບທວນປົກກະຕິ - ປະຈໍາໄຕມາດຢ່າງຫນ້ອຍສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດ, ປະຈໍາເດືອນສໍາລັບການປັບກົນລະຍຸດ. ສ້າງວົງການຄໍາຄິດເຫັນທີ່ມີໂຄງສ້າງລະຫວ່າງທີມປະເພດສູນກາງ ແລະເກັບຮັກສາ-ຂໍ້ມູນລະດັບປະສິດທິພາບ. ປະຕິບັດແຕ່ລະວົງຈອນການວາງແຜນເປັນການທົດລອງ: ສ້າງສົມມຸດຕິຖານ, ປະຕິບັດການປ່ຽນແປງ, ການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ, ໃຊ້ການຮຽນຮູ້ໃນຮອບຕໍ່ໄປ. ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ສະກັດເອົາມູນຄ່າຫຼາຍທີ່ສຸດຈາກຂະບວນການນີ້ບໍ່ແມ່ນຜູ້ທີ່ມີເຄື່ອງມືທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ໄດ້ສ້າງນິໄສຂອງການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຫົກ KPIs ສໍາລັບການວັດແທກການຈັດລຽງທີ່ດີທີ່ສຸດ
| KPI | ສິ່ງທີ່ມັນວັດແທກ | ທິດທາງ | ວິທີການຕິດຕາມ |
|---|---|---|---|
| ອັດຕາຫຼັກຊັບ | % ຂອງເວລາທີ່ SKU ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ໃນລະຫວ່າງເວລາຮ້ານຄ້າ | ↓ ຕ່ໍາກວ່າ | ຊ່ອງຫວ່າງ POS +ການກວດພົບ stockout ອັດຕະໂນມັດຜ່ານເຊັນເຊີ shelf |
| ຂາຍ-ຜ່ານອັດຕາ | % ຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຂາຍກ່ອນການເຕີມເຕັມ ຫຼື markdown | ↑ ສູງກວ່າ | ຫນ່ວຍທີ່ຂາຍ ÷ ຫນ່ວຍທີ່ໄດ້ຮັບ, ຕິດຕາມໂດຍ SKU ແລະຮ້ານ |
| ຜົນຜະລິດ SKU | ລາຍຮັບ ຫຼືຂອບໃບຕໍ່ຫົວໜ່ວຍຂອງພື້ນທີ່ວາງ | ↑ ສູງກວ່າ | ລາຍໄດ້ປະເພດ ÷ ວິດີໂອຊັ້ນວາງ, ທຽບກັບຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຸ່ມ |
| ອັດຕາການປະຕິບັດຕາມ Planogram | % ຂອງຮ້ານຄ້າທີ່ປະຕິບັດແຜນງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ | ↑ ສູງກວ່າ | ການກວດສອບຄູ່ມືຫຼືການວິເຄາະຮູບພາບ shelf ອັດຕະໂນມັດ;ການນຳໃຊ້ ESLປັບປຸງການວັດແທກ |
| ໝວດໝູ່ການປະກອບສ່ວນ | ອັດຕາກຳໄລລວມທີ່ສ້າງຂຶ້ນທຽບກັບພື້ນທີ່ທີ່ຖືກຈັດສັນ | ↑ ສູງກວ່າ | ໝວດໝູ່ P&L ຕິດຕາມການຈັດສັນແຜນຜັງຕາມກຸ່ມ |
| ການຈັດຮຽງຄວາມຕ້ອງການກຸ່ມ | ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຈັດປະເພດທີ່ວາງແຜນໄວ້ ແລະການຂາຍປະເພດຕົວຈິງ-ຜ່ານລະດັບກຸ່ມ | ↓ ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຕໍ່າກວ່າ | ປຽບທຽບການຂາຍ-ຜ່ານອັດຕາໃນທົ່ວກຸ່ມ; variance ສູງສັນຍານຊ່ອງຫວ່າງທ້ອງຖິ່ນ |
ຕິດຕາມການວັດແທກທັງຫົກໃນລະດັບຮ້ານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ລວມ. ເຄືອຂ່າຍ-ລະດັບສະເລ່ຍມັກຈະເຊື່ອງຮ້ານຄ້າບ່ອນທີ່ບັນຫາຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດ - ແລະບ່ອນທີ່ມີໂອກາດການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ.
Assortment Optimization ໃນທົ່ວຊ່ອງທາງອອນໄລນ໌ແລະທາງດ້ານຮ່າງກາຍ
ສໍາລັບຜູ້ຄ້າປີກທີ່ດໍາເນີນການໃນທົ່ວຊ່ອງທາງທາງດ້ານຮ່າງກາຍແລະດິຈິຕອນ, ການຕັດສິນໃຈການແບ່ງປະເພດແມ່ນບໍ່ສາມາດຖືກຈັດການໂດຍໂດດດ່ຽວ.ສະພາບແວດລ້ອມການຂາຍຍ່ອຍມີການປ່ຽນແປງ: ລູກຄ້າຍ້າຍລະຫວ່າງຊ່ອງຢ່າງຄ່ອງແຄ້ວ, ແລະຂໍ້ມູນຈາກແຕ່ລະຊ່ອງສາມາດແຈ້ງການຕັດສິນໃຈໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ.
ອອນໄລນ໌ເປັນສັນຍານການແບ່ງປະເພດ.ສູນ-ຜົນການຄົ້ນຫາໃນ e-ແພລດຟອມການຄ້າຂອງເຈົ້າເປັນຕົວຊີ້ບອກໂດຍກົງຂອງຊ່ອງຫວ່າງການຈັດລຽງ - ລູກຄ້າບອກເຈົ້າຢ່າງແນ່ນອນວ່າເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການຫຍັງທີ່ເຈົ້າບໍ່ເຮັດ. ຮູບແບບການຊື້ສູງ-ເບິ່ງ, ຕ່ຳ-ອາດຈະຊີ້ບອກເຖິງຜະລິດຕະພັນທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການປະເມີນຕົນເອງກ່ອນຊື້, ເຊິ່ງມີຜົນສະທ້ອນຕໍ່ກັບ-ຮ້ານຄ້າ. ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າ McKinsey, ຫຼາຍກວ່າ 70% ຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນປັດຈຸບັນຄາດຫວັງວ່າປະສົບການສ່ວນບຸກຄົນ - ຄວາມຄາດຫວັງທີ່ນໍາໃຊ້ກັບຄວາມພ້ອມຂອງຜະລິດຕະພັນເທົ່າກັບການສື່ສານ.
ເອກະພາບທຽບກັບການຈັດປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງ.ບໍ່ວ່າຈະເປັນອອນໄລນ໌ ແລະໃນ-ການຈັດລຽງຮ້ານຄ້າຂອງທ່ານຄວນຈະສອດຄ່ອງແມ່ນຂຶ້ນກັບຮູບແບບຮ້ານ ແລະພຶດຕິກໍາຂອງລູກຄ້າຂອງທ່ານ. ການແບ່ງປະເພດທີ່ເປັນເອກະພາບເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານງ່າຍດາຍແລະຜະລິດຂໍ້ມູນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສະອາດ, ແຕ່ບັງຄັບໃຫ້ຮ້ານຄ້າທາງດ້ານຮ່າງກາຍປະຕິບັດຄວາມສັບສົນຂອງລາຍການອອນໄລນ໌ທີ່ຮູບແບບສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ສາມາດຮອງຮັບໄດ້. ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງ - ບ່ອນທີ່ຮ້ານຄ້າທາງກາຍະພາບມີ-ຫຼັກຄວາມໄວທີ່ຄັດສັນມາ, ຄວາມໄວສູງ ໃນຂະນະທີ່ຊ່ອງທາງອອນໄລນ໌ຈັດການກັບຫາງຍາວ - ເຮັດວຽກໄດ້ດີເມື່ອທັງສອງຊ່ອງຮັບໃຊ້ພາລະກິດການຄ້າທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງແທ້ຈິງ. ຂອບການຕັດສິນໃຈແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຖ້າລູກຄ້າຊອກຫາທາງອອນລາຍເປັນປະຈຳ ແລະປ່ຽນໃນ-ຮ້ານ, ການຈັດຮຽງເປັນເລື່ອງສຳຄັນ. ຖ້າທາງອອນລາຍ ແລະໃນ-ຜູ້ຊື້ໃນຮ້ານແມ່ນຜູ້ຊົມທີ່ແຕກຕ່າງສ່ວນໃຫຍ່, ຄວາມແຕກຕ່າງອາດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ.ຈຸດເຂົ້າທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນການເຊື່ອມຕໍ່ e-commerce zero-ຜົນການຄົ້ນຫາຂອງທ່ານກັບການທົບທວນຄືນການວາງແຜນຫມວດຫມູ່ຂອງທ່ານ. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີເທກໂນໂລຍີໃຫມ່ - ການສົ່ງອອກຄໍາຖາມຄົ້ນຫາທີ່ລົ້ມເຫລວປະຈໍາເດືອນທີ່ຖືກທົບທວນຄືນໂດຍຜູ້ຈັດການປະເພດສາມາດເຮັດໃຫ້ຊ່ອງຫວ່າງການແບ່ງປະເພດທີ່ຢູ່ໃນ-ຂໍ້ມູນການຂາຍໃນຮ້ານຈະບໍ່ເປີດເຜີຍ. ການຈັບຄູ່ນີ້ກັບປັບປຸງຊັ້ນວາງ-ລະດັບການບັນທຶກຂໍ້ມູນໃນຮ້ານຄ້າທາງດ້ານຮ່າງກາຍສ້າງວົງປິດລະຫວ່າງສັນຍານອອນໄລນ໌ແລະໃນ{0}}ການປະຕິບັດຮ້ານຄ້າ.
ອັນນີ້ເບິ່ງຄືແນວໃດໃນການປະຕິບັດ
ສະຖານະການຕໍ່ໄປນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີທີ່ຫຼັກການການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດປະເພດນໍາໃຊ້ໃນທົ່ວຮູບແບບການຂາຍຍ່ອຍ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຢ່າງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ບໍ່ແມ່ນກໍລະນີສຶກສາບໍລິສັດສະເພາະ.
ຮ້ານຂາຍເຄື່ອງຍ່ອຍ: ຄວາມຕ້ອງການໃນທ້ອງຖິ່ນປິດບັງຂໍ້ມູນລວມ.ລະບົບຕ່ອງໂສ້ເຄື່ອງຍ່ອຍໃນພາກພື້ນວາງແຜນການຈັດປະເພດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນໝວດໝູ່ລວມ. ໝວດອາຫານຊົນເຜົ່າ - ນັກສະແດງທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງ - ແມ່ນມີການສະແດງໜ້ອຍຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເນື່ອງຈາກການຂາຍຂອງພວກມັນຖືກເຈືອຈາງເມື່ອມ້ວນເຖິງລະດັບປ້າຍໂຄສະນາ. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ກຸ່ມກຸ່ມ-ທີ່ສ້າງຂຶ້ນຈາກອົງປະກອບກະຕ່າຕົວຈິງເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືຄວາມຕ້ອງການປະເພດຕ່ໍາໃນບາງກຸ່ມຮ້ານແມ່ນແທນທີ່ຈະເປັນບັນຫາການລວບລວມຂໍ້ມູນໂຄງສ້າງ. ການປັບແມ່ແບບຂອງຮ້ານຄ້າເຫຼົ່ານັ້ນເພື່ອສະທ້ອນເຖິງພຶດຕິກໍາການຊື້ໃນທ້ອງຖິ່ນຈະປິດຊ່ອງຫວ່າງ. ປັດໄຈການເປີດໃຊ້ງານບໍ່ແມ່ນເທກໂນໂລຍີໃຫມ່ - ມັນແມ່ນການແຍກຂໍ້ມູນຄວາມຕ້ອງການໂດຍຮ້ານແທນທີ່ຈະເປັນປ້າຍໂຄສະນາ. ການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີກວ່າຜ່ານເຄື່ອງມືເຊັ່ນປ້າຍຊັ້ນວາງເອເລັກໂຕຣນິກຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍເຄື່ອງແຫ້ງສະຫນັບສະຫນູນການວັດແທກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງວ່າການຈັດລຽງທີ່ດັດປັບເຫຼົ່ານັ້ນຖືກປະຕິບັດຢ່າງແທ້ຈິງ.
ແຟຊັນ: ຍາວ-ການຈັດການ SKU ຫາງ.ຮ້ານຄ້າປີກເຄື່ອງແຕ່ງກາຍພິເສດມີ SKUs ຫຼາຍພັນຄົນຕໍ່ລະດູການ. ການທົບທວນຄືນການຜະລິດເປີດເຜີຍວ່າສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງໄລຍະສ້າງສ່ວນແບ່ງຫນ້ອຍຂອງລາຍໄດ້ໃນຂະນະທີ່ການບໍລິໂພກການວາງແຜນ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະຊັບພະຍາກອນການທົດແທນ. ການວິເຄາະແຍກອອກສອງກຸ່ມຂອງຜູ້ປະຕິບັດຕໍ່າກວ່າ: SKUs ທີ່ບໍ່ມີຖານລູກຄ້າທີ່ຊື່ສັດທີ່ສາມາດລະບຸໄດ້ ແລະພື້ນທີ່ລົບ-ເຖິງ-ການປະກອບສ່ວນຂອງຂອບໃບ, ແລະ SKUs ທີ່ມີປະລິມານລວມຕໍ່າແຕ່ອັດຕາການຊື້ຊໍ້າຄືນສູງໃນບັນດາພາກສ່ວນຜູ້ຊື້ສະເພາະ. ກຸ່ມທໍາອິດໄດ້ຖືກແບ່ງອອກ. ອັນທີສອງແມ່ນເກັບຮັກສາໄວ້ດ້ວຍການຈັດສັນພື້ນທີ່ທີ່ຖືກປັບ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຂອບເຂດທີ່ເຄັ່ງຄັດກວ່າທີ່ງ່າຍຕໍ່ການປະຕິບັດແລະຫນ້ອຍທີ່ຈະສ້າງຄວາມເມື່ອຍລ້າໃນການຕັດສິນໃຈໃນລະດັບຊັ້ນວາງ.
ຄວາມສະດວກໃນການຂາຍຍ່ອຍ: ຄວາມໄວການປະຕິບັດເປັນຕົວແຍກ.ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຄວາມສະດວກສະບາຍ-ຂະໜາດນ້ອຍດຳເນີນງານໃນສະຖານທີ່ທີ່ທຸກຕາລາງຟຸດສູງ-ສະເຕກ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງສະຕັອກຖືກຂະຫຍາຍອອກໂດຍ buffers ສິນຄ້າຄົງຄັງຕໍ່າ. ປັດໄຈຈໍາກັດບໍ່ແມ່ນແຜນການຈັດປະເພດ - ມັນເປັນເວລາລະຫວ່າງການອອກຫຼັກຊັບເກີດຂຶ້ນແລະຜູ້ຮ່ວມຮ້ານຕອບສະຫນອງມັນ. ການຫຼຸດຜ່ອນຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນຜ່ານການຕິດຕາມຊັ້ນວາງອັດຕະໂນມັດ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການກວດສອບດ້ວຍມືທີ່ກຳນົດເວລາ, ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງ ແລະສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນ-ຄວາມພ້ອມໃນຮ້ານສຳລັບໝວດໝູ່ການກະຕຸ້ນຂອບຂະໜາດສູງ-.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດຢູ່ໃນຮ້ານຂາຍຍ່ອຍແມ່ນຫຍັງ?
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດແມ່ນຂະບວນການຂອງການຄັດເລືອກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະປັບປຸງຜະສົມຜະສານຜະລິດຕະພັນທີ່ນໍາສະເຫນີໃນແຕ່ລະຮ້ານເພື່ອເພີ່ມຍອດຂາຍ, ຂອບໃບແລະຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຫນຶ່ງ-ການວາງແຜນການຈັດລຽງເວລາ, ມັນປະສົມປະສານຂໍ້ມູນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ-ແລະການທົບທວນປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຮັກສາການເລືອກຜະລິດຕະພັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງ.
ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການວາງແຜນການຈັດລຽງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດແມ່ນຫຍັງ?
ການວາງແຜນການຈັດລຽງແມ່ນເປັນໄລຍະ, ຂະບວນການລວມສູນ - ໂດຍປົກກະຕິຕາມລະດູການ ຫຼືປະຈໍາປີ - ທີ່ກໍານົດວ່າຜະລິດຕະພັນໃດທີ່ຈະປະຕິບັດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດແມ່ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ມັນລວມເອົາ-ສັນຍານເວລາທີ່ແທ້ຈິງ ແລະເກັບຮັກສາ-ຂໍ້ມູນລະດັບປະສິດທິພາບເພື່ອປັບການຈັດລຽງຕາມເງື່ອນໄຂທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. ການວາງແຜນກໍານົດທິດທາງເບື້ອງຕົ້ນ; ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຮັດໃຫ້ມັນຖືກປັບທຽບ.
AI ປັບປຸງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດປະເພດແນວໃດ?
AI ຊ່ວຍໃຫ້ຮ້ານຄ້າ-ລະດັບການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເກີນກວ່າຄ່າສະເລ່ຍຂອງກຸ່ມ, ລະບຸ SKUs ປະສິດທິພາບຕໍ່າໃນຂະນະທີ່ການບັນຊີຜົນກະທົບຂອງການທົດແທນ, ສ້າງຄໍາແນະນໍາແຜນຜັງໂດຍອີງຕາມຄວາມໄວຂອງການຂາຍໃນປັດຈຸບັນ, ແລະປະມວນຜົນ-ສັນຍານເວລາທີ່ແທ້ຈິງ - ສະພາບອາກາດ, ເຫດການທ້ອງຖິ່ນ, ກິດຈະກໍາຂອງຄູ່ແຂ່ງ - ທີ່ການວາງແຜນຄູ່ມືໃນໄລຍະເວລາບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້.
ເຫດຜົນທົ່ວໄປທີ່ສຸດຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດລຽງລົ້ມເຫລວແມ່ນຫຍັງ?
ຫ້າໂຫມດຄວາມລົ້ມເຫລວທົ່ວໄປທີ່ສຸດ: ເກີນ-ການເພິ່ງພາອາໄສຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ບໍ່ສາມາດຈັບຄວາມຕ້ອງການໃນປັດຈຸບັນ; ການຕັດສິນໃຈທີ່ເປັນສູນກາງ-ການເຮັດໃຫ້ຂາດການປ່ຽນແປງຂອງທ້ອງຖິ່ນ; ລະບົບຂໍ້ມູນ siled ທີ່ຜະລິດຮູບພາບທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ; ການປະຕິບັດຕາມແຜນຜັງຕ່ໍາກວ່າສໍານັກງານໃຫຍ່ສົມມຸດ; ແລະຄວາມລົ້ມເຫລວໃນການລວມເອົາສັນຍານຄວາມຕ້ອງການອອນໄລນ໌ທີ່ເປີດເຜີຍຊ່ອງຫວ່າງທີ່ເບິ່ງບໍ່ເຫັນໃນ-ຂໍ້ມູນການຂາຍໃນຮ້ານດຽວ.
ຂ້ອຍຄວນຕິດຕາມ KPIs ແນວໃດສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດ?
metrics ທີ່ເປັນປະໂຫຍດທີ່ສຸດແມ່ນອັດຕາຫຼັກຊັບ, ການຂາຍ-ຜ່ານອັດຕາ, ຜົນຜະລິດ SKU (ລາຍຮັບຫຼືຂອບຕໍ່ຫນ່ວຍຂອງພື້ນທີ່ shelf), ອັດຕາການປະຕິບັດຕາມແຜນຜັງ, ການປະກອບສ່ວນຂອງຂອບຫມວດຫມູ່, ແລະການຈັດລໍາດັບຄວາມຕ້ອງການກຸ່ມ (ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງການຈັດລຽງຕາມແຜນການແລະການຂາຍຕົວຈິງ-ໂດຍຜ່ານລະດັບກຸ່ມ). ຕິດຕາມທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນລະດັບຮ້ານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ລວມ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃຊ້ເວລາດົນປານໃດ?
ການກວດສອບພື້ນຖານ ແລະກຸ່ມ-ກອບການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ອີງໃສ່ໂດຍປົກກະຕິສາມາດຖືກພັດທະນາພາຍໃນສອງສາມເດືອນໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່. AI ທີ່ມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນ-ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ຂັບເຄື່ອນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ ແລະອາດຈະໃຊ້ເວລາ 12 ຫາ 18 ເດືອນເພື່ອປະຕິບັດການຢ່າງເຕັມທີ່. ການເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການກວດສອບເກືອບສະເຫມີຈະເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນໄຊຊະນະໄວທີ່ມີຢູ່ກ່ອນທີ່ເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແມ່ນຈໍາເປັນ.
ຜູ້ຄ້າປີກຂະຫນາດນ້ອຍສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດບໍ?
ແມ່ນແລ້ວ. ຫຼັກການໃຊ້ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຂະຫນາດຂອງ - ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຜະລິດຕະພັນໄດ້ຮັບພື້ນທີ່ຂອງເຂົາເຈົ້າ, ການຕິດຕາມຄວາມຖີ່ຂອງຫຼັກຊັບ, ແລະການສ້າງ loops ຄວາມຄິດເຫັນລະຫວ່າງຂໍ້ມູນການຂາຍແລະການຕັດສິນໃຈຜະລິດຕະພັນແມ່ນມີຄວາມຫມາຍສໍາລັບການດໍາເນີນການຂະຫນາດໃດ. ຮ້ານຄ້າປີກຂະຫນາດນ້ອຍອາດຈະບໍ່ຕ້ອງການເວທີ AI ວິສາຫະກິດ; ຟຣີ ຫຼື ຕ່ຳ-ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສາມາດຮອງຮັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່ແລ້ວ. ການເລືອກການແກ້ໄຂປ້າຍຊັ້ນວາງທີ່ຖືກຕ້ອງເປັນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ປະຕິບັດໄດ້ອັນໜຶ່ງສໍາລັບການປັບປຸງການເກັບຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ມີການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສໍາຄັນ.
ຂ້ອຍຈໍາເປັນຕ້ອງເລີ່ມຂໍ້ມູນຫຍັງແດ່?
ຕໍາ່ສຸດທີ່: SKU-ລະດັບຂໍ້ມູນການຂາຍໂດຍຮ້ານທີ່ມີປະຫວັດຢ່າງໜ້ອຍ 12 ເດືອນ, ລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງປັດຈຸບັນ, ແລະບາງມາດຕະການຂອງຄວາມພ້ອມຂອງຊັ້ນວາງ - ແມ່ນແຕ່ລາຍງານການອອກສິນຄ້າດ້ວຍຕົນເອງ. ຈາກພື້ນຖານນີ້, ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການກວດສອບທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ກໍານົດໂອກາດຜົນກະທົບສູງສຸດຂອງທ່ານ, ແລະສ້າງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການປັບປຸງຂໍ້ມູນ. ຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບບໍ່ແມ່ນເງື່ອນໄຂເບື້ອງຕົ້ນ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນເປັນໄປໄດ້ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ສົມບູນແບບ, ຕາບໃດທີ່ທ່ານເຂົ້າໃຈແລະບັນຊີສໍາລັບຊ່ອງຫວ່າງຂອງມັນ.
ບ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນ
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການແບ່ງປະເພດໃຫ້ມູນຄ່າຫຼາຍທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ມັນດໍາເນີນການເປັນ loop ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ - ວິເຄາະປະສິດທິພາບ, ປັບການຜະສົມຜະສານຜະລິດຕະພັນ, ປະຕິບັດໃນ-ຮ້ານ, ການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ. ຜູ້ຄ້າປີກທີ່ສ້າງຄວາມສາມາດນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ຈໍາເປັນຜູ້ທີ່ລົງທຶນທໍາອິດໃນເຄື່ອງມືທີ່ທັນສະໄຫມທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາແມ່ນຜູ້ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຊື່ສັດກ່ຽວກັບບ່ອນທີ່ການແບ່ງປະເພດໃນປະຈຸບັນຂອງພວກເຂົາລົ້ມເຫລວ, ແລະສ້າງນິໄສຂອງອົງການຈັດຕັ້ງເພື່ອປະຕິບັດຂໍ້ມູນນັ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຖ້າທ່ານກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນ, ສີ່ການປະຕິບັດແມ່ນສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທັນທີ: ດໍາເນີນການ stockout ແລະການກວດສອບການຜະລິດ SKU ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານມີຢູ່ແລ້ວ; ທົບທວນຄືນຄໍານິຍາມຂອງກຸ່ມຮ້ານຂອງທ່ານຕໍ່ກັບພຶດຕິກໍາການຊື້ຕົວຈິງແທນທີ່ຈະສົມມຸດຕິຖານປະຊາກອນ; ເຊື່ອມຕໍ່ e-commerce zero-ຜົນການຊອກຫາຂໍ້ມູນຂອງທ່ານກັບຂັ້ນຕອນການວາງແຜນປະເພດຂອງທ່ານ; ແລະກໍານົດການຕັດສິນໃຈການຈັດປະເພດຄວນຈະເປັນອັດຕະໂນມັດທຽບກັບການທົບທວນຄືນໂດຍມະນຸດກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດ.
ແຕ່ລະອັນນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ກ່ອນທີ່ເທກໂນໂລຍີໃໝ່ຈະຖືກຈັດຊື້ - ແລະແຕ່ລະອັນຈະສ້າງຄວາມຊັດເຈນຂຶ້ນໃນບ່ອນທີ່ການລົງທຶນທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີຈະຍ້າຍເຂັມ.
